Wie man ein Ingenieur für selbstfahrende Autos wird – und das online!

Der 15-jährige britische Gymnasiast Mikel Bober-Irizar ist zwar nicht alt genug, um Auto zu fahren, aber er ist bereits in der Lage, selbstfahrende Autos zu programmieren. "Er ist einer unserer erfolgreichsten Schüler", sagt David Silver, der das Programm für die Ausbildung zum Ingenieur für selbstfahrende Autos leitet. Obwohl er unter seinen Kommilitonen ein Leistungsträger ist, hat Mikel noch keinen Hörsaal von innen gesehen. Derzeit studiert er von zu Hause aus - online. 

Mikels Fall ist ziemlich bemerkenswert, was Sinn macht, wenn man bedenkt, dass er Teil eines bemerkenswerten Projekts ist - eines, das die schnell wachsende Nachfrage der Automobilindustrie nach Softwareentwicklern versinnbildlicht. Ob große OEMs, Zulieferer oder Mobilitätsanbieter wie Uber oder Lyft, sie alle richten sich an den kleinen Pool von Talenten mit Programmierkenntnissen für selbstfahrende Autos. Und das ist noch nicht alles: Sie konkurrieren auch mit Google, Microsoft, Amazon und unzähligen anderen Unternehmen, die nach Roboterspezialisten suchen.

SUCHE NACH NEUEN WEGEN ZUR REKRUTIERUNG VON TALENTEN

Gleichzeitig können die Universitäten die ständig wachsende Nachfrage nicht befriedigen. Aus diesem Grund akquirieren OEMs Start-ups für beispiellose Summen. Deshalb hat Uber fast die gesamte Robotik-Fakultät der Carnegie Mellon University übernommen, um sein autonomes Autoprogramm zu starten. In diesem umkämpften Umfeld suchen Automobilunternehmen nach neuen Wegen, um Talente auszubilden und zu rekrutieren. Einer von ihnen ist Udacity's "Self-Driving Car Nanodegree Programm, ein kostenpflichtiges Online-Zertifikat. Sein Versprechen ist zweifellos faszinierend: Werde ein Ingenieur für autonome Autos online - in nur neun Monaten!

Anspruchsvoll und hart - das ist eine Beurteilung, der sich Silver anschließen kann. "Es ist zeitaufwendig. Unsere Schüler verbringen durchschnittlich 20 Stunden pro Woche in den Kursen. Die meisten von ihnen tun es zusätzlich zu ihren Vollzeitjobs." Der neunmonatige Kurs ist in drei Semester unterteilt. Jedes Semester hat eine Studiengebühr von 800 US-Dollar und besteht aus verschiedenen Videolektionen zu bestimmten Bereichen des autonomen Fahrens - sei es Deep Learning, Sensorfusion oder Path Planning. Um jedes Semester zu bestehen, müssen die Studierenden Projektaufgaben bewältigen. Zum Beispiel das Schreiben eines Programms, das Autobahnspuren in einem Videostream erkennt. Oder mit Hilfe von Sensordaten eine Karte der Umgebung eines Autos erstellen.

Aber wie bekommen die Studenten praktische Fähigkeiten? "Das sind eigentlich bereits sehr praktische Fähigkeiten", sagt Silver leicht amüsiert. " Was viele überrascht ist, dass der größte Teil der Arbeit für autonome Fahrzeuge am Computer erledigt wird." Das bedeutet, dass Sie nicht physisch in der Nähe des Autos sein müssen, das Sie programmieren. Am Ende des Programms haben die Schüler jedoch die Möglichkeit, ihre Codes an einem selbstfahrenden Auto bei Udacity zu testen - und erhalten so sofort ein Feedback darüber, wie ihre Algorithmen auf der Straße funktionieren.

UNTERNEHMEN SETZEN AUF UDACITY

Die Branche scheint von dem Programm begeistert zu sein. Udacity arbeitet mit renommierten Unternehmen wie Mercedes, BMW, Nvidia und Continental's Elektrobit zusammen, die als "Einstellungspartner" bezeichnet werden, die Udacity-Absolventen auf schnellem Wege für eine Anstellung in ihren Unternehmen gewinnen wollen. Durch die Zusammenarbeit mit Unternehmen in einigen der Lektionen erhalten die Udacity-Studenten außerdem Zugang zu einer "erweiterten Jobbörse". Wenn Studenten Interesse an einer Stelle bei einem Einstellungspartner zeigen, verbindet Udacity sie direkt mit dem Unternehmen. Aber Silver betont deutlich, dass die Einstellungspartner keinen exklusiven Zugang zu den Talenten haben: "Unser Ziel ist es, unsere Studenten in die Industrie zu bringen. Wir empfehlen unseren Studenten auf jeden Fall, sich für einen Job zu bewerben, wenn sie sich dafür begeistern - sei es bei einem Einstellungspartner oder woanders."

"Ich will etwas tun, das der Welt hilft." 

Mikel Bober-Irizar, Student an der Udacity

Und der Plan funktioniert. Obwohl die erste Gruppe des Programms erst im September endet, wurden viele Studenten bereits zu Studienbeginn von großen Unternehmen eingestellt. Ihre Bemühungen während des Programms werden belohnt: Laut Udacity können Ingenieure für selbstfahrende Autos derzeit bis zu 265.000 US-Dollar pro Jahr verdienen. Wird Mikel Bober-Irizar einer von ihnen sein? Es ist möglich. Sicher ist, dass er nicht wegen des Geldes am Kurs teilnimmt, wie er kürzlich in der Automotive News sagte: "Ich will etwas tun, das der Welt hilft." 

Haben Online-Programme wie Udacity das Potenzial, den Mangel an ausgebildeten Software-Ingenieuren zu überwinden? Was meinen Sie? Teilen Sie uns Ihre Gedanken im Kommentarbereich mit!